随着库存损失以创纪录的速度增加，越来越多的零售商必须寻求基于RFID的解决方案，以密切关注资产进出商店的情况。
尽管投入了数百万美元来根除购物者，有组织的零售犯罪（ORC）和内部不良行为者，但价值数十亿美元的库存却从货架上消失了，即使它最初是在那里。
根据国家零售联合会（NRF）的数据，收缩率在2019财年跃升至历史新高，占零售商利润的1.62％。十分之七的报告收缩率达到1％或更高，而2018财年则略高于一半。几乎三倍的报告收缩率达到3％或更高。这相当于整个行业的损失超过617亿美元，而那是大流行之前的损失。
尽管距离官方数字还差几个月，但已经开始恢复正常店内运营的零售商声称损失正在加剧。从财务角度来看，ORC和员工盗窃正在导致人员大量减少，而电子商务诈骗和退货欺诈正对零售商造成沉重打击。
根据NRF进行的2020年研究，来自大型和中型零售公司的75％的防损（LP）高管表示，过去12个月ORC活动有所增加，平均每10亿美元损失719,548美元。销售量。这比2019年和连续第五年超过70万美元的水平增长了2％。（从角度来看，2015年的平均损失为453,940美元。）
零售商并不总是知道自己缺少什么-或为什么缺少某些东西
尽管传统的盗窃和欺诈骗局仍然猖ramp，但零售商表示，越来越多的人试图将被盗的商品归还商店信用，通常以礼品卡的形式发行，然后以现金出售。实际上，一家全球服装零售商只是告诉我，由于其非常宽松的退货政策，其80％的退货交易已完成，而客户没有出示收据。这就是为什么它一直在研究可用于跟踪和确认产品来源的技术的原因。除非零售商可以完全肯定地说退货不是在其任何一家商店中购买的，否则执法部门在调查和起诉可疑欺诈事件方面的能力是有限的。
当然，某些缩水可以归因于接收和报告期间的疏忽，尤其是现在。每个人都在迅速采取行动来补充货架，并且产品以比平常高的速度从装卸站被直接带到商店地板。在货盘分解和单个物品散布之前，不会发现供应商的错误计数和交货短缺，因此零售商开始处于亏损状态。而且总是有“库存不足”归因于店员误报的可能性。
根据NRF的一份报告，大约20％的收缩是由于管理错误造成的。在某些情况下，员工会按原样从库存中取出损坏的货物，但未能在系统中正确编码。在其他情况下，促销折扣期结束时，货架上的商品价格无法正确更新，这迫使收银员和经理在结帐时覆盖了当前（全价）价格，以保持客户满意并关闭销售。在价值数十亿美元的行业中，多付一天$ .50的减价似乎并不重要，但是这些小问题可能会导致巨大的损失。
幸运的是，行政损失是最容易减轻的损失。集中的培训和流程重新设计可以帮助员工变得更加勤奋，以完成接收，检查，质量控制，报告和货架管理工作流程中的每个步骤。企业移动性和自动化工具利用率的提高可以帮助提高需求高峰期的任务准确性，因为当员工必须迅速而疯狂地移动以填写在线订单，重新库存商店货架并防止建立冗长的结帐队列时。
但是事实证明，在进行过程中捕捉故意的盗窃或欺诈行为几乎是不可能完成的任务。
时间不在零售商一边。这就是为什么现在应该更仔细地研究先进技术工具了。
当发现盗窃或欺诈事件时，大多数零售商会迅速做出反应。但是，他们会承认，发现此类问题历来是一个缓慢的过程。缺少“活动位置”资产的可见性，即使他们有办法迅速缩小某些损失的来源（例如部门或结帐），也很难知道丢失的物品是刚刚放错了地方还是已经走了出来。车道）。通常需要进一步调查，以查看导致库存和会计系统差异的措施是偶然的还是故意的。
例如，收银员是否将SKU误输入为生产产品或是否相信客户已正确称量了散装箱中的自包装物品？还是出纳员有意收取有机产品较低的非有机价格以帮助朋友？会发生诸如错误的价格输入和错误扫描之类的诚实错误，但仅凭系统数据很难确定意图。而且，除非您看到发生这种情况，否则无法完全确定是员工还是消费者从卡车或架子上偷走商品。这使零售商处境艰难。
没有证据，谁也不想指责有价值的团队成员或客户盗窃或欺诈。然而，证据并不能总是将LP团队引向正确的个人-至少不是马上就可以。通过说明性分析系统生成的模式可以帮助您几乎立即查明潜在的员工欺诈行为，尤其是在销售点（POS）。除非调查人员在其他欺诈和盗窃事件中被告知某个特定的个人或团体，否则可能要花很长时间-我们正在谈论几个小时的视频审查，然后进行数周的采访-才能自信地确定并指控合适的犯罪嫌疑人）。同时，库存，人工和财务损失继续增加：
可能协助诸如订单履行和货架补充之类的创收活动的合作伙伴最终浪费时间寻找系统中库存中缺少的库存–通常无济于事。
因找不到“库存”物品而空手走走或开车离开的客户将来可能不会回来。
资产保护团队可能会因为缺乏历史或实时的运营可见性而发现自己追逐错误的线索或掩盖错误的“可疑”。
因此，越来越多的零售商开始研究射频识别（RFID）等先进技术如何改善库存跟踪，以帮助简化事件调查，并希望从一开始就防止犯罪损失。
要停止罢工和关闭有组织的零售犯罪（ORC）环，需要的摄像头数量不止
LP团队不能一次到处走动，即使是最好的摄影机系统也有盲点。高价值商品上的有线警报也不是完美无缺的，主要是因为高价值商品并非总是收缩率最高的商品。例如，在暴雨期间，零售商可能会看到比往常走出商店的雨伞要多的多。这些不是通常会加标签的商品，但在这种情况下，至少应该是暂时的。
诸如ZebraSmartLens®之类的高架RFID系统会自动向资产保护（AP）团队实时提醒关键损失点的情况：
在收货码头-如果库存来源带有RFID标签，则每个托盘一旦超过码头门槛，您就会知道每笔订单的交货数量是否正确。RFID系统将自动读取和计数标签，因此员工不必担心进行手动计数–您也不必担心他们会忘记计数。然后，可以通过说明性分析解决方案根据商品清单对数据进行验证，以帮助识别运输短缺或确认所有商品均在某个时间点存储在您的商店中。
在地板上和所有门上：如果仓库或架子上缺少物品，您会知道的。位于商店正反面所有入口和出口的RFID阅读器将读取带标签的物品，并将该数据发送到SmartLens系统。然后，SmartLens将验证商品是否已购买或以其他方式被授权离开商店，并在POS被绕过并且需要调查盗窃时向您发出警报。如果记录为高价值或高收缩率的物品开始在四壁内移动，则系统可以提醒您的LP团队，以便它可以监视该物品的运动并在有人尝试走出该物品时进行干预。实际上，一些客户报告说，自从实施SmartLens以来，他们的POS旁路可见性已提高了96％。
在寄存器上：规范分析可以与SmartLens协同工作，以识别潜在的欺诈事件，包括故意的误扫描，标签切换和POS旁路。
在退货柜台：如果在盗窃过程中LP团队无法进行干预，并且有物品被盗出，那么欺诈性退还的风险将大大降低。与通常只能识别物品的SKU或类别的典型的仅条形码产品标签不同，RFID标签包含有关物品的唯一数据，这些数据不能重复。这包括商品的购买历史。例如，如果有人试图归还一条失窃的牛仔裤，则对RFID标签的简单扫描将提醒该员工，然后该员工可以召集AP小组。AP团队将能够在几秒钟或几分钟之内识别出该物品被盗的商店，以及该物品离开商店的确切时间。然后可以拉起录像片段，以查看退回物品的人是否是偷东西的人，或者这是否是帮凶。实际上，一位目前正在其商店中使用SmartLens的Zebra客户表示，其AP团队的生产率比部署该技术解决方案之前的生产率高出8倍，因为它现在可以更精确地获取数据并了解犯罪行为的执行方式。它还能够更有效地跟踪有组织盗窃案的动向和趋势，以使所有零售商受益。
当与说明性分析结合使用时，RFID跟踪解决方案还可以帮助：
识别模式并更快地重犯-通过技术系统收集的证据有助于在与执法机构合作破坏ORC时加强零售商的案例。实际上，SmartLens具有专利技术，使零售商能够完全追溯收缩事件。AP / LP团队可以登录以了解在商店内部何时，何处以及如何开始盗窃，以及被视为可疑物品和（最终）物品在商店中移动的路径，直至并包括商店出口。
通知政策和流程变更–因为SmartLens提供了追溯收缩事件所需的数据点，所以零售商可以轻松地检索视频录像以直观地研究犯罪。一旦他们了解了盗窃和欺诈在其四堵墙内如何蔓延，那么制定和执行进攻和防御策略就变得更加容易。例如，正在努力应对退货欺诈的服装零售商现在正在重新检查其退货政策，并根据最近几个月SmartLens系统提供的数据来推动变革。它还根据确定的入店行窃模式创建了新的防盗流程，其中一些使员工更容易中断欺诈和盗窃行为。
解决发生时的管理收缩问题–存在许多数据输入错误和工作流疏忽，这可能导致机架库存和后端系统计数之间出现差异。SmartLens和规范分析只是零售商寻找答案时可以利用的另外两个数据源和行为识别工具。（您可以在此处阅读有关智能自动化扮演的角色的更多信息。）
减少资产保护工作流程中的浪费–这项技术消除了工人每天对高价值和/或高收缩率物品进行清点的需要。它还使AP团队可以在10分钟内打开新的案例日志，根据我们从客户那里收到的反馈，这过去通常要花一个多小时。
我要你走开
随着越来越多的人涌入商店和犯罪分子变得越来越老练，零售商必须重新考虑其资产保护和防损策略，尤其是其技术利用率。
正如近几个月来许多人所了解的那样，RFID标签是将罪犯一目了然地切断的最佳方法，无论他们是试图带走一件物品还是欺诈性地返还被盗的库存。但是，减轻和起诉所有损失的最佳方法是结合规范分析，摄像头，智能自动化和其他边缘技术来实施RFID解决方案。您需要在商店的每平方英寸上都拥有“眼睛”，这种技术组合将使您能够从各个有利位置观察正在发生的事情，以便您可以快速：
验证交易，
铲除内部和外部罪犯，
解释短缺，
停止进行中的盗窃和欺诈行为，
在需要时弥补损失，以及
有效起诉所有事件。